Beratungs- und Unterstützungsleistungen im Bereich Data Science und KI
KfW Bankengruppe, Frankfurt am Mainvergeben
- Frist (abgelaufen)
- vor 861 Tagen abgelaufen
- Geschätzter Wert
- nicht angegeben
- Verfahren
- Verhandlungsverfahren mit Teilnahmewettbewerb, Dienstleistung
- Ort der Leistung
- Frankfurt am Main (Stadt) · Hessen
- Veröffentlicht
- Branche
- IT Dienstleistungen
- CPV
- 72300000 Datendienste72312100 Datenaufbereitung · 72316000 Datenanalyse · 72500000 Datenverarbeitungsdienste
Beschreibung
Die geplante EU-Ausschreibung betrifft die externe personelle Unterstützung im Bereich Data Science. Vom Auftragnehmer sind Leistungen in den nachfolgend definierten Leistungsbündeln (Definition zum Zwecke der Abrechnung) unter Einhaltung der relevanten und dem Auftragnehmer bekannt gegebenen KfW-Prozesse und Vorgaben eigenverantwortlich durch Personen mit entsprechenden Qualifikationen und Senioritäten zu erbringen. Alle Leistungen sind in deutscher Sprache zu erbringen: - Inhaltlich-fachliche Konzeption und Projektleitung, - Data Engineering, - Datenanalyse, Machine Learning- und Deep Learning-Entwicklung, Ergebnisaufbereitung, Handlungsempfehlungen, - Implementierungsberatung, MLOps, Skalierung. Die KfW beabsichtigt, während der Laufzeit der Rahmenvereinbarung verschiedene Themenschwerpunkte und Vorhaben in Form von digitalisierten Lösungen umzusetzen. Das vom Auftragnehmer eingesetzte Personal muss über Kenntnisse der beschriebenen Methoden und Programme/Technologien verfügen. Die KfW wird im Rahmen der Festlegung von Einzelaufträgen konkretisieren, welche Methoden und Technologien für die Ausführung des jeweiligen Einzelauftrags erforderlich sind. Der Bedarf der KfW während der gesamten Vertragslaufzeit dieser Rahmenvereinbarung wird derzeit auf ca. 9.160 Personentage geschätzt. (Für nähere Informationen siehe Leistungsbeschreibung.)
Zuschlag
3 Zuschläge, Stand 09.12.2024. 6 Angebote gingen ein.
- Los 1adesso SE, Dortmund26.11.2024
- Los 1statworx GmbH, Frankfurt am Main26.11.2024
- Los 1Sapient GmbH, München26.11.2024
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