Beschaffung jeweils einer Lizenz DataWarehouseBilder, VisualCockpit und der Implementierung eines digitalen Labors im Rahmen eines Forschungsprojektes

Beschreibung

a) Zur Angebotsabgabe auffordernde Stelle: Offizielle Bezeichnung: Westsächsische Hochschule Zwickau; Straße, Hausnummer: Kornmarkt 1; Postleitzahl: 08056; Ort: Zwickau; Land: Deutschland; E-Mail: Beschaffungswesen@fh-zwickau.de; Telefonnummer: +49 375-536-0; Den Zuschlag erteilende Stelle: s.o.; Stelle, bei der die Angebote oder Teilnahmeanträge einzureichen sind: s.o. b) Vergabeart: Öffentliche Ausschreibung c) Form, in der Teilnahmeanträge oder Angebote einzureichen sind: Angebote können nur elektronisch abgegeben werden; Anschrift, an die die Angebote elektronisch zu übermitteln sind: www.evergabe.de d) Art und Umfang der Leistung: Beschaffung jeweils einer Lizenz DataWarehousBilder, VisualCockpit und der Implementierung eines digitalen Labors im Rahmen eines Forschungsprojektes. 1. DataWarehouseBuilder: Bereitstellung einer Lizenz der Software "DataWarehouseBuilder" UND 2. VisualCockpit Analyst: Bereitstellung einer Lizenz der Software „VisualCockpit Analyst“ Anforderungen an aufeinander abgestimmte Werkzeuge zur Analyse & Visualisierung und Aufbereitung diverser Daten Für die Realisierung von Proof of Concepts sowie die Umsetzung prototypischer Anwen¬dungsfälle zur Digitalisierung bei KMU benötigt das DataLab eine Visual Analytics-Lösung, die einerseits diverse Daten¬quellen der KMU ohne Programmierung auf einfache und schnelle Weise zu Analysestruk¬turen verknüpft, die anderseits Nutzer mittels hochinteraktiver, dynamischer Visualisierungen bei datenge¬triebenen Entscheidungen unterstützt. Unverzichtbare Anforderungen an die Visualisierung: 1. flexible Kombination von Analysen über ein Portal, die so zur vollständigen Busi¬ness Intel¬li¬¬gence (BI)-Lösung qualifiziert werden können; 2. vorgefertigte Analysen, die sich bei jedem Neuaufruf automatisch aktuali¬sie¬ren, 3. Self Service: selbständige Erstellung von ad hoc- Analysen ohne Programmierung, 4. active data modeling, d.h. automatisch verlinkte Objekte (wie z.B. Grafiken, Zeit-reihen, Tabellen, Karten, …), die dynamisch hochinteraktiv mit Mouse Over mitein¬ander inter¬agieren; 5. dynamische und flexible Filterung und Selektion über ein innovatives Teilmengen-konzept, welches sich automatisch an neue Daten anpasst, Unverzichtbare Anforderungen an Werkzeug zur Erstellung der Analysestruktur: 1. übersichtliches Erstellen von komplexen SQL-Anweisungen auch ohne Programmier- und SQL-Kenntnisse mithilfe eines grafisch-hierarchischen Editors, 2. Unterstützung verschiedener DBMS, 3. Anbindung verschiedener Datenbank Systeme innerhalb einer Aufbereitung 4. sowohl remote als auch lokal (Dateibasierte Datenbanken) 5. umfangreiche Möglichkeiten zum Einbinden verschiedener Datei-Formate (Excel, CSV und CSV-ähnliche Formate, XML, SQL, JSON, …), 6. Laden von Daten verschiedenster externer Quellen (Webserver, Dateisystem, REST-API, JDBC, Google Sheet, …), 7. maximale Flexibilität durch Aufrufen externer Routinen (bzw. Python Skript oder belie¬biges anderes Programm), 8. Client-Entlastung und Performance Optimierung durch Verwendung von SQL- und DBMS-spezifischer Funktionen, 9. hierarchische Gliederung der Aufbereitungspipeline durch Gruppieren von Aktionen und Aufrufen von Unterroutinen, 10. parametrisierte Ausführung von Aufbereitungspipelines, 11. Übersichtlichkeit durch Beschränkung der Anzeige auf verwendete Datenquellen, 12. halbautomatisiertes Testen der Plausibilität und Validität der Ergebnisdaten mithilfe eines umfangreichen Testframeworks, 13. Scheduler, 14. Rechte und Rollen. Die Tools für Visual Analytics und Datenintegration müssen eng aufeinander abgestimmt sein. Gewünschte Anforderungen an Werkzeug Ein entwicklernaher Service für die Tools ist wünschenswert. 1. Konzeptioneller Entwurf eines Digitalen Labors 1. Requirements Engineering, festlegen des Funktionsumfangs 2. Konzeption des digitalen Labors, 3. Modellierung Struktogramm, PAP, 4. Planung Hardwareeinsatz 5. Planung Softwareeinsatz 6. Schnittstellendefinition zu den Softwareprodukten DataWarehouseBuilder und VisualCockpit Analyst 7. Integration der Software DataWarehouseBuilder in das digitale Labor 8. Integration der Software VisualCockpit Analyst in das digitale Labor 9. Webinterface für DataWarehouseBuilder konzipieren 10. Webinterface für VisualCockpit Analyst konzipieren 11. Datensicherheitskonzept entwerfen 12. Datenschutzkonzept entwerfen 2. Integration des Virtuellen Labors in die vorhandene Projektwebseite 1. Inhalte des Mitgliederbereichs definieren 2. Login programmieren 3. Server bereitstellen 4. Datenserver anbinden 5. Uploadbereich absichern 6. „geschützen“ Datenraum bereitstellen 7. Speicherplatz administrieren 8. Sichere Datenübertragung überwachen 9. Zugänge administrieren 10. Funktionstest der prototypischen Implementierung 11. Akzeptanztest der prototypischen Implementierung 3. Konzeption und prototypischer Entwurf einer mobilen App zur Prozessdatenerfassung über eine webbasierte Oberfläche 1. Requirements Engineering 2. Erstellung Struktogramm, PAP 3. Konzepterstellung einer mobil anwendbaren App (Android/iOS) zur Prozessdatenerfassung zum Tracking 4. Sensorkit zum Tracking zusammenstellen 5. Konzeption einer webbasierten Oberfläche zum Tracking von Produkten auf der Baustelle und in der Produktionshalle 6. Schnittstellen definieren und konzeptionell entwerfen zwischen Web-Backend und Tracking-App-Backend und Datenbanken 7. Login-Bereich innerhalb der Tracking-App programmieren 8. Funktionstest der prototypischen Implementierung 9. Akzeptanztest der prototypischen Implementierung; Orte der Leistungserbringung: Offizielle Bezeichnung: Westsächsische Hochschule Zwickau; Straße, Hausnummer: Kornmarkt 1; Postleitzahl: 08056; Ort: Zwickau; Land: Deutschland e) Ggf. Anzahl, Größe und Art der einzelnen Lose: entfällt, da keine losweise Vergabe f) Nebenangebote sind nicht zugelassen g) Ausführungsfrist: Beginn: 22.06.2022; Ende: 30.09.2022 h) Die Vergabeunterlagen werden auf der Vergabeplattform evergabe.de bereitgestellt. i) Angebotsfrist: 20.06.2022, 08:00 Uhr; Bindefrist: 30.07.2022 j) Höhe etwa geforderter Sicherheitsleistungen: nicht angegeben k) Wesentliche Zahlungsbedingungen oder Angabe der Unterlagen, in denen sie enthalten sind: 100% nach Leistungserbringung rein Netto ggf. 14 Tage mit angebotenem Skontoabzug alternativ 100% des Rechnungsbetrags nach Auftragserteilung gegen Vorlage einer unbefristet ausgestellten und gültigen Bankbürgschaft l) Mit dem Angebot oder dem Teilnahmeantrag vorzulegenden Unterlagen, die die Auftraggeber für die Beurteilung der Eignung des Bewerbers oder Bieters verlangen: - Eigenerklärung zur Eignung bei VOL-Vergaben - 3 Referenzen gleichartiger Leistungen m) Kosten für Vervielfältigungen der Vergabeunterlagen: entfällt n) Angabe der Zuschlagskriterien, sofern diese nicht in den Vergabeunterlagen genannt werden: entfällt, siehe Vergabeunterlagen Software