Tender Republic Ausschreibungen

Datenlieferung Radar- und Messdaten an die HVZ Baden-Württemberg und an FLIWAS

LUBW Landesanstalt für Umwelt Baden-Württemberg, Karlsruhe

Frist (abgelaufen)
keine Frist angegeben
Geschätzter Wert
nicht angegeben
Verfahren
Verhandlungsverfahren ohne Teilnahmewettbewerb
Ort der Leistung
Karlsruhe · Baden-Württemberg
Veröffentlicht
Laufzeit
offen bis 31.12.2026
CPV
90721800 Schutz vor natürlichen Risiken oder Gefahren

Beschreibung

Datenbereitstellung für die HVZ: Mit dem Wasserhaushaltsmodell LARSIM werden in der HVZ operationelle Abfluss- und Wassertemperatur-Vorhersagen für die Gewässer in Baden-Württemberg berechnet. Für diese Berechnung benötigt es die Bereitstellung umfangreicher meteorologischer Daten von Wetterdiensten. Zur Verbesserung der Modellberechnungen, insbesondere in Bezug auf die Hochwasserwarnung für kleine Einzugsgebiete nutzt die HVZ räumlich hochaufgelöste Radardaten, um das tatsächliche Niederschlagsgeschehen im Modell so genau wie möglich abzubilden. Neben den gemessenen Niederschlagdaten, werden auch meteorologische Vorhersagen für den operationellen Modellbetrieb benötigt. Datenbereitstellung für FLIWAS: Des Weiteren muss auch das Flutinformations- und Warnsystem (FLIWAS) mit Niederschlagsdaten beliefert werden. FLIWAS versorgt Kommunen und Behörden mit detaillierten Informationen im Falle eines Hochwassers. Niederschlagsmenge und -dauer sind bei einem Hochwasser zentrale Informationen, um die aktuelle Lage beurteilen zu können. Im Gegensatz zu bodennahen Niederschlagsstationen mit punktuellen Messungen ermöglichen moderne Radarmessungen eine flächenhafte Beurteilung der Niederschlagsverteilung.

Ein Los

  1. Los 1
    Datenlieferung Radar- und Messdaten an die HVZ Baden-Württemberg

    Datenbereitstellung für die HVZ: Mit dem Wasserhaushaltsmodell LARSIM werden in der HVZ operationelle Abfluss- und Wassertemperatur-Vorhersagen für die Gewässer in Baden-Württemberg berechnet. Für diese Berechnung benötigt es die Bereitstellung umfangreicher meteorologischer Daten von Wetterdiensten. Zur Verbesserung der Modellberechnungen, insbesondere in Bezug auf die Hochwasserwarnung für …