Forschungsprojekt - DZSF - Automatisierte digitale Bestandserfassung gleisnaher Infrastruktur aus geschärften Satelliten- und Befliegungsdaten

Beschreibung

Auf Basis unterschiedlicher fernerkundlicher und anderer öffentlicher Datenquellen soll für gleisnahe Infrastrukturobjekte und -bestandteile eine Methode und ein Prozessierungstool entwickelt werden, mit dem die Informationen zu Lage, Geometrie und Eigenschaften einheitlich erfasst werden können. Dadurch soll für behördliche Lärmkartierungen, die Infrastrukturbetreiber und das Notfallmanagement eine verbesserte Datengrundlage geschaffen werden. Die Lage und Eigenschaften von gleisnahen Infrastrukturobjekten (u. a. Schallschutzwänden, Gleiszugängen, Böschungen, Bahnübergängen, Über- und Unterführungen) im Umfeld des Verkehrsträgers Schiene sind relevant für verschiedene Anwendungsbereiche wie dem Notfallmanagement und zur Erfüllung von Berichtspflichten. Die digital erfassten Daten stammen jedoch aus den unterschiedlichsten Quellen und unterscheiden sich hinsichtlich Informationsgehalt und Aktualität. Für eine umfassende, bundesweite digitale Erfassung bestehender Infrastruktur soll mithilfe von Methoden aus dem Bereich des Maschinenlernens Infrastrukturobjekte möglichst automatisiert erfasst und in Bezug auf ihre technischen Eigenschaften ausgewertet werden. Anforderungen aus den betroffenen Abteilungen des Eisenbahn-Bundesamts, der Infrastrukturbetreiber und des Notfallmanagements werden bei der Methodenentwicklung berücksichtigt.

Zuschlag

Den Zuschlag erhielt Merantix Labs GmbH aus Berlin am 14.03.2023.

1. Los 1
   Merantix Labs GmbH, Berlin

   14.03.2023