Lieferung und Housing von GPU-Cluster

Beschreibung

Für die Anwendung moderner KI-Technologien ist primär umfangreiche Rechenleistung notwendig. Daher umfasst das geplante Vorhaben die Investition in eine entsprechende Rechnerinfrastruktur. Das zu beschaffende GPU-Cluster soll für eine große Zahl von Hochschulangehörigen zugänglich sein, damit diese das Potential in ihrem Bereich ausfüllen. Dabei sind auch einzelne sehr rechenintensive Vorhaben geplant, so dass das Rechencluster insbesondere auch für das Training von Neuronalen Netzen und Maschinellem Lernen ausgelegt sein muss. Das Trainieren und Anlernen von solchen Modellen erfordert bei komplexen Aufgabenstellungen eine äußerst performante Hardware, wie sie auf einen GPU-Cluster mit Tensorkernen und großen Speicher vorliegen. Für den Betrieb des Clusters bei einem externen Dienstleister sind 5 Jahre vorzusehen

2 Lose

1. Los 2
   Hardware des Clusters

   Beinhaltet die GPU-Rechenknoten, die Storage-Systeme und das Netzwerk.

   ohne Wert
2. Los 3
   Serverhousing

   Dies beinhaltet das Housing an einem externen Ort für den sichergestellten Betrieb des Clusters und aller zugehörigen Komponenten

   ohne Wert

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