Optimierung und Weiterentwicklung eines modularen Python-Tools für stadtklimatische GIS-Analysen

Stadt Paderborn, PaderbornFrist abgelaufen

Frist (abgelaufen): 01.04.2025, 08:00 Uhrvor 552 Tagen abgelaufen
Geschätzter Wert: nicht angegeben
Verfahren: Öffentliche Ausschreibung
Ort der Leistung: Paderborn, Kernstadt · Nordrhein-Westfalen
Veröffentlicht: 13.03.2025
Branche: Wartung und Instandhaltung
CPV: 50000000 Reparatur- und Wartungsdienste51000000 Installation (außer Software) · 55000000 Dienstleistungen des Hotel- und Gaststättengewerbes und des Einzelhandels · 66000000 Finanz- und Versicherungsdienstleistungen · 70000000 Immobiliendienste · 71000000 Dienstleistungen von Architektur-, Konstruktions- und Ingenieurbüros und Prüfstellen · 75000000 Dienstleistungen der öffentlichen Verwaltung, Verteidigung und Sozialversicherung · 77000000 Dienstleistungen in Landwirtschaft, Forstwirtschft, Gartenbau, Aquakultur und Bienenzucht · 79000000 Dienstleistungen für Unternehmen: Recht, Marketing, Consulting, Einstellungen, Druck und Sicherheit

Die Vergabeunterlagen liegen auf der Plattform des Auftraggebers.

Beschreibung

"Im Rahmen dieser Ausschreibung soll der bereits erarbeitet GIS-Workflow für die stadtklimatische Analyse in Python abgebildet werden. ? Bereits vorhandene Module: Die Module zur Analyse von Hitzeinseln und Vegetation inklusive der Identifizierung von geeigneten Analysetagen liegen vor und müssen optimiert sowie um zusätzliche Funktionalitäten erweitert werden. ? Neuentwicklung: Ein Modul zur Analyse potenzieller Kaltluftentstehungsgebiete soll basierend auf den methodischen Vorgaben der bereitgestellten Masterarbeit entwickelt werden. ? Zusammenführung: Alle Module sollen in ein gemeinsames, modulares Python-Tool integriert werden, wobei die Modularität erhalten bleibt, um zukünftige Erweiterungen und Anpassungen zu erleichtern. Das finale Produkt soll in einem Docker-Container bereitgestellt werden und über eine bestehende Schnittstelle zum Sentinel Hub auf multispektrale Satellitendaten und über eine Schnittstelle zum Deutschen Wetterdienst auf Wetterdaten zugreifen können. Optimierung und Weiterentwicklung eines modularen Python-Tools für stadtklimatische GIS-Analysen

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