Synkopen Erkennung Epilepsie

Universität der Bundeswehr München, NeubibergFrist abgelaufen

Frist (abgelaufen): 06.11.2025, 13:00 Uhrvor 333 Tagen abgelaufen
Geschätzter Wert: nicht angegeben
Verfahren: Öffentliche Ausschreibung, Dienstleistung
Ort der Leistung: nicht angegeben
Veröffentlicht: 22.10.2025
Branche: IT Dienstleistungen
CPV: 72000000 IT-Dienste: Beratung, Software-Entwicklung, Internet und Hilfestellung

Die Vergabeunterlagen liegen auf der Plattform des Auftraggebers.

Beschreibung

Auftragsgegenstand ist die Entwicklung und Validierung von Algorithmen zur Erkennung von Synkopen und zur Abgrenzung gegenüber epileptischen Anfällen auf Basis multimodaler Vitaldaten, vorrangig EKG sowie ergänzend weiterer Biosignale wie Bewegungssensorik, elektrodermale Aktivität und Sauerstoffsättigung. Hierfür sind Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle zu entwickeln, die eine latenzarme und kontinuierliche Analyse ermöglichen und Ergebnisse unmittelbar in klinische Entscheidungsprozesse einbeziehen können. Es sind sowohl öffentlich verfügbare als auch nicht-öffentliche klinische Datensätze einzubeziehen, wobei alle datenschutzrechtlichen und ethischen Vorgaben einzuhalten sind. Das Ergebnis ist eine validierte Algorithmus-Bibliothek mit definierten Schnittstellen, die eine Integration in bestehende Analyse- und Monitoringsysteme erlaubt. 1

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