Unterstützungsdienstleistung bei er Etablierung einer internen KI in der Medizin

Universitätsklinikum Halle (Saale (AöR) - Kaufmännische Direktion, Halle (Saale)

Frist (abgelaufen): keine Frist angegeben
Geschätzter Wert: nicht angegeben
Verfahren: Verhandlungsvergabe
Ort der Leistung: nicht angegeben
Veröffentlicht: 26.07.2024
Branche: Wartung und Instandhaltung
CPV: 50000000 Reparatur- und Wartungsdienste51000000 Installation (außer Software) · 55000000 Dienstleistungen des Hotel- und Gaststättengewerbes und des Einzelhandels · 66000000 Finanz- und Versicherungsdienstleistungen · 70000000 Immobiliendienste · 71000000 Dienstleistungen von Architektur-, Konstruktions- und Ingenieurbüros und Prüfstellen · 75000000 Dienstleistungen der öffentlichen Verwaltung, Verteidigung und Sozialversicherung · 77000000 Dienstleistungen in Landwirtschaft, Forstwirtschft, Gartenbau, Aquakultur und Bienenzucht · 79000000 Dienstleistungen für Unternehmen: Recht, Marketing, Consulting, Einstellungen, Druck und Sicherheit

Beschreibung

Das Universitätsklinikum Halle ist ständig an neuen, innovativen Lösungen interessiert. In Anbetracht aktueller Fortschritte im Bereich KI, insbesondere großen Sprachmodellen, möchten auch wir diese Technologie im Krankenhausumfeld einführen und perspektivisch Mitarbeitenden aus dem Behandlungsumfeld, der Verwaltung und Forschern unterstützende Tools in Form von z.B. ChatBots an die Hand geben. Für diesen Schritt wird eine Firma gesucht, die Erfahrung mit dem Betrieb von Large-Language-Models und dessen Integration in eine existierende IT-Infrastruktur hat. Darüber hinaus legen wir Wert auf Beratung und Schulung von Mitarbeitern der IT um Wissenstransfer und damit einhergehende nachhaltige Investitionen zu gewährleisten. In einem aktuellen Forschungsprojekt mit einer Laufzeit vom 01.07.2024 bis 31.12.2024 ist das Ziel die Entwicklung einer KI-Umgebung mit Hard- und Software, die den sicheren und effektiven Einsatz von LLMs an der Universitätsmedizin Halle ermöglicht. Durch die vom Datenintegrationszentrum (DIZ) am Klinikum bereits erstellten Datenbasen, die konkrete medizinische Versorgungsdaten und prozessuale Daten enthalten, liegt eine sehr gute Ausgangsbasis für den Einsatz von LLMs vor. Daraus sollen gezielt Fragen für die Forschung, Versorgung und Steuerung des Klinikums beantwortet werden. Konkret wird die Umsetzung von vorerst drei Anwendungsszenarien für einen Proof-of-Concept angestrebt: a) Ein System zur Interaktion mit Daten des internen FHIR-Servers mit Schwerpunkt auf Labor- und Medikationsdaten. Über das LLM soll der Nutzer via textueller Sprache Informationen über vorhandene Daten erlangen und abfragen können. Dabei sollen insbesondere auch Zusammenhänge innerhalb der Daten erkannt werden. b) Ein zweiter Anwendungsfall soll die Suche nach klinikinternen SOPs erleichtern. Über einen Prompt sollen Fragen gestellt werden können, woraufhin das System passende SOPs findet, diese zusammenfasst und auf die SOPs verweist. c) In einem dritten Scenario soll ein System im Verwaltungskontext bei der Erstellung von Projektanträgen helfen. Insbesondere soll es auf Basis früherer Stellenausschreibungen, Tätigkeitsbeschreibungen und intern dokumentierten Vorgaben die Personalplanung inkl. Kostenaufstellung vereinfachen. Die UMH soll damit eine Schaufensterrolle für die Integration von KI-Tools in klinische Arbeitsabläufe einnehmen, von der sowohl andere Krankenhäuser, als auch (z.B. öffentliche) Verwaltungen profitieren können. Um Abhängigkeiten zu kommerziellen Anbietern zu vermeiden, soll auf Open Source Modelle zurückgegriffen werden. Ziel der Vergabe ist es, einen IT-Dienstleister für die Unterstützung bei der Planung und Implementierung von LLMs und deren Integration in die lokale IT-Infrastruktur, sowie Schulungen für das IT-Personal im Zeitraum vom 01.09.2024 bis zum 31.12.2024 vertraglich zu binden.

Beschreibung

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